Кибернетическое бессмертие автора

Войти в симулякр Телеграм-канал автора

Проблема бессмертия извечно волнует людей… И пока мы ещё не умеет достигать биологического бессмертия, мы можем попытаться обеспечить себе бессмертие кибернетическое. Согласно цифровой философии Эда Фредкина, информация имеет первостепенное значение во вселенной, и сохранив информацию о действиях пользователя при жизни мы можем создать программу, которая будет повторять (дублировать, имитировать) его поведение.

Screenshot

Экспликация

Данная работа развивает художественные исследования автора в области кибернетического бессмертия и является логичным продолжением работы Кибернетическое бессмертие FIDONet. В этой работе художник превращает собственную переписку в действующий персональный симулякр.

Демонстрация, которую вы видите на странице симулякра, показывает заранее сгенерированные переписки. Это сделано для минимизации углеродного следа, а также для обеспечения бесперебойной работы демо-странички.

История чатов из Telegram выгружена и предобработана с помощью LLM в цепочки диалогов, на которых в облаке Yandex Cloud до-обучена модель YandexGPT Lite, воспроизводящая авторскую манеру общения с его ключевыми собеседниками: дочерью, девушкой, коллегой по работе, другом детства и др. Затем художник конструирует портреты своего ближайшего окружения с помощью промптов и затравочных фраз, и запускает генерацию переписок, где от лица автора отвечает обученная под него нейросеть, а собеседников имитирует отдельная модель, работающая по заданным описаниям. Зрителю демонстрируется интерфейс, в котором беседы возникают сами, как входящие сообщения от знакомых, или как импульс автора начать разговор, но разворачиваются уже без автора, в режиме его кибернетического дубля.

Название «Кибернетическое бессмертие автора» ставит вопрос не о памяти, а о замещении. Здесь бессмертие не метафора, а протокол, где жизнь редуцируется до повторяемой коммуникативной функции. Переписка, жанр предельно бытовой и в то же время интимный, становится материалом и формой произведения, а автор, традиционно гарант смысла и исходная точка речи, превращается в обучающий набор, в статистическую привычку, в форму ответа.

Важно, что симулякр несовершенен. Модель отвечает проще, иногда нелепо, местами беднее, чем живые собеседники. Но именно эта “недотянутость” не дефект, а ключ к чтению работы. Зритель видит границу, где узнавание авторского тона ещё работает, а живое уже ускользает. И потому работа говорит не о победе технологии, а о промежуточном, тревожном состоянии, когда подмена уже возможна, но ещё недостаточна, чтобы не быть заметной. Это пространство “почти меня” и становится эстетическим полем произведения.

Симулякр вскрывает главную неоднозначность кибернетического бессмертия. Что именно “выживает” в цифровом двойнике. Человек обычно ощущает себя непрерывностью переживаний, решений, молчаний, внутренних колебаний. Машина же наследует не внутреннее, а внешнее, паттерны реакции, скорость, лексику, манеру, типичные темы, привычные повороты. В этом смысле модель выбирает за нас ту часть жизни, которая лучше всего поддается оцифровке, социальную оболочку, поведенческую маску, статистику стиля. И одновременно показывает, насколько эта маска убедительна, чтобы начать жить отдельно.

Здесь появляется и другая, более тонкая перспектива. Мы привыкли думать, что в переписке присутствует “я”, но работа демонстрирует, что чат легко превращается в автономную среду, где “я” это всего лишь позиция в диалоге. Если подобные системы станут нормой, то социальные отношения рискуют переместиться из пространства уникальных людей в пространство совместимых интерфейсов, где важнее не биография, а согласованность реплик. Тогда бессмертие означает не продолжение личности, а продолжение её функции в сети.

При этом работа обнаруживает ещё один важный слой, выходящий за пределы индивидуального портрета. Переписки, несмотря на их личный характер, вскрывают устойчивые, почти архетипические модели отношений, диалоги отца и дочери, мужчины и женщины, коллег, старых друзей. Индивидуальная манера письма накладывается на более общие сценарии близости, заботы, иронии, власти или дистанции, которые оказываются удивительно воспроизводимыми. Не случайно для каждого типа собеседника при генерации диалогов задавался отдельный системный промпт. Этот технический приём превращается в художественное высказывание, показывая, что личность не едина и не непрерывна, а распределена по ролям, и что “я” каждый раз собирается заново в зависимости от того, кому именно адресована речь. Таким образом, симулякр воспроизводит не только автора как такового, но и саму структуру его социального расщепления, где индивидуальность существует внутри набора повторяющихся человеческих отношений.

«Кибернетическое бессмертие автора» предлагает зрителю не страх и не восторг, а опыт узнавания собственной возможной замены. Это произведение о том, как цифровая эпоха переписывает старую романтическую идею автора, превращая её в инженерную задачу. Кто говорит, когда “говорит” нейросеть, и кто исчезает в тот момент, когда нас уже достаточно хорошо умеют имитировать.

Благодарности

Проект выполнен в рамках лаборатории “Нейронный интенсив”, организованной Центром технологий для общества Yandex Cloud.

Техническая реализация

В этой работе автор произвёл до-обучение модели YandexGPT Lite на основе собственной переписки с рядом пользователей в Telegram. В ходе этого эксперимента выяснился важный момент - человек (и автор не исключение!) использует разные стили общения с разными собеседниками, и эти различия нужно как-то учитывать! В данной работе имя собеседника использовалось каждый раз в системном промпте, который указывался как на момент обучения, так и в процессе генерации: Ты - Дмитрий Сошников, разговариваешь с Викой Сошниковой.

Для обучения необходимо было превратить поток сообщений в цепочки, обладающие последовательным коммуникативным смыслом. Для восстановления отношения reply-to использовалась нейросеть Qwen3, которой передавались длинные фрагменты переписок, и на выходе воссоздавался смысловой граф ответов. Таким образом удавалось “расщепить” даже две идущие параллельно смысловых переписки, и получить датасет в стандартном виде альтерирующих сообщений пользователя и ассистента.

Для симулирования собеседников использовалась всё та же сеть Qwen3 с различными системными промптами - за исключением пользователя “Вика Сошникова”, в роли которой использовалась отдельная YandexGPT Lite, до-обученная по приведённому выше методу по переписке автора с дочерью. Вторая дочь - Лера - является по сути “дублёром” Вики, и управляется Qwen.

Затравочные темы для переписки определялись нейросетью DeepSeek на основе анализа истории переписки с данным пользователем. Отдельно рассматривались переписки, инициируемые автором, и инициируемые собеседником.

Выставки