Blog Archive

Click on a headline to read the teaser.

Science › Sliding SIR Model for Rt Estimation during COVID Pandemic
One of the main characteristics of an epidemic is the effective reproduction number (Rt), which indicates the number of people each infected individual will further infect at any given time. Being able to estimate Rt is an important task, because this number defines whether the epidemic is expected to grow (Rt>1), or will start declining (Rt<1). In this post, I suggest sliding SIR method of estimation of Rt based on fitting SIR epidemic model to the infections data in different countries. Read More ›

News › How to Learn Data Science without Coding
Data Science is one of the most demanding and most popular areas of computer science. One might assume that a data scientist need to know Python and programming in general to be successful. While this might be true to a certain extent, in this post we discuss whether Data Science is possible without programming, and how to start learning if you are not a programmer. TL;DR: Microsoft and Udacity just announced a collaboration that will help you with that! Read More ›

Мастер-класс › DeepPavlov: "Keras" для обработки естественного языка помогает отвечать на вопросы про COVID-2019
В такой области глубокого обучения, как обработка изображений, библиотека Keras играет ключевую роль, радикально упрощая обучение transfer learning и использование предварительно обученных моделей. В области обработки естественного языка (NLP) для решения достаточно сложных задач, таких как ответы на вопросы или классификация намерений, приходится комбинировать серию моделей. В этой статье мы расскажем, как библиотека [DeepPavlov](http://deeppavlov.ai/?utm_source=habr&utm_medium=article&utm_campaign=odqa_covid) упрощает построение цепочек моделей для NLP. На основе [DeepPavlov](http://deeppavlov.ai/?utm_source=habr&utm_medium=article&utm_campaign=odqa_covid) и с помощью Azure ML мы построим вопросно-ответную нейросеть, обученную на наборе данных COVID-19. Read More ›

Tutorial › DeepPavlov: "Keras" for Natural Language Processing answers COVID Questions
In the field of image-related deep learning, Keras library plays an important role, radically simplifying such tasks as transfer learning or using pre-trained models. If you switch to the area of NLP, to perform relatively complex task such as question answering or intent classification, you would need to put several models at work together. In this post, I describe DeepPavlov library that democratizes NLP, and how to use it with Azure ML to train question answering network on COVID dataset. Read More ›

Tutorial › Making an Interactive Cognitive Portrait Exhibit using some Creativity, .NET, Azure Functions and Cognitive Services Magic
As you may know, I am a big fan of Science Art. This January, Moscow ElectroMuseum made an open call for Open Museum 2020 Exhibition. In this post, I will describe the exhibit that I made, and how it was transformed due to quarantine and museum closing. Read More ›

Мастер-класс › Создаём интерактивный выставочный экспонат с .NET, Azure Functions и магией когнитивных сервисов
В начале января Электромузей Москвы объявил открытый отбор экспонатов для участия в выставке Open Museum 2020. В этой заметке я расскажу, как превратил идею когнитивного портрета в интерактивный экспонат, и как после закрытия музея на карантин этот экспонат стал виртуальным. Read More ›

Can AI be Creative? Let's Find Out!
Generative Adversarial Network can produce a lot of original paintings much much faster than human painter. But does it make AI creative? Let's discuss the nature of creativity, and try to challenge Artificial Intelligence on this front. Read More ›

Немного рассуждений и художественная практика › Может ли искусственный интеллект творить искусство?
Генеративно-состязательные сети могут производить множество оригинальных картин намного быстрее, чем живой художник. Но можно ли назвать его произведения творчеством? Давайте обсудим природу творчества, а также попробуем немного заняться творчеством сами с помощью компьютера. Read More ›

Creating Generative Art using GANs on Azure ML
Deep Learning can look like Magic! I get the most magical feeling when watching neural network doing something creative, for example learning to produce paintings like an artist. Technology behind this is called Generative Adversarial Networks, and in this post we will look at how to train such a network on Azure Machine Learning Service. Read More ›

Тренируем генеративно-состязательную сеть для рисования картин на Azure ML
Глубокое обучение иногда выглядит как чистая магия, особенно тогда, когда компьютер учится делать что-то действительно креативное, например, рисовать картины! Используемая для этого технология называется GAN - генеративно-состязательная сеть, и в этой заметке мы рассмотрим, как натренировать такую сеть для генерации картин с помощью Azure ML. Read More ›

Ударим видеоконференцией по социальной изоляции! Виртуальный #openbirthday 2020
Приглашаю нетрадиционным способом отметить мой день рождения в условиях виртуального заточения. Ударим видеоконференцией по социальной изоляции! 27 марта в 18:00 добро пожаловать на онлайн-мероприятие. Read More ›

Создаём когнитивный портрет вместе
Социальная изоляция открывает нам новые возможности -- появляется время и мотивация на самообразование и эксперименты. У вас есть прекрасная возможность не выходя из дома попробовать заняться творчеством с помощью искусственного интеллекта и создать собственный когнитивный портрет. 27 марта 2020 г. в 14:00 я проведу открытое практическое занятие онлайн! Read More ›

Creating Engaging Online Content with PowerPoint
During the times of social distancing, online education becomes extremely important. I worked for more that 10 years in evangelism and content development, and I want to share with you some secrets on creating engaging online content at home using PowerPoint. Read More ›

Создание увлекательного контента для дистанционного образования с PowerPoint
В период социальной дистанции всё большую актуальность приобретает дистанционное образование. Поскольку я более 10 лет занимался пропагандой технологий, в том числе в онлайн, хочу поделиться секретами создания увлекательного контента в домашних условиях в PowerPoint. Read More ›

Using Azure Machine Learning for Hyperparameter Optimization
Most machine learning models are quite complex, containing a number of so-called hyperparameters, such as layers in a neural network, number of neurons in the hidden layers, or dropout rate. To build the best model, we need to chose the combination of those hyperparameters that works best. This process is typically quite tedious and resource-consuming, but Azure Machine Learning can make it much simpler. Read More ›

Использование Azure Machine Learning для оптимизации гиперпараметров
Большинство нетривиальных моделей машинного обучения требуют выбора некоторого количества так называемых гиперпараметров, таких как число слоёв в нейросети, количество нейронов в промежуточных слоях, скорость обучения или dropout. Для получения лучшей модели как правило требуется выбрать комбинацию гиперпараметров, дающую оптимальный результат. Этот процесс обычно весьма трудоёмкий и требует проведения большого количества экспериментов. Azure Machine Learning может сильно упростить этот процесс. Read More ›

The Best Way to Start With Azure Machine Learning
I know many data scientists, including myself, who do most of their work on a GPU-enabled machine, either locally or in the cloud, through Jupyter Notebooks or some Python IDE. On the other hand, there is a specific service called Azure ML, made for Machine Learning in the cloud. Many people have heard about it, but most of them think that it is only suitable for large-scale tasks. I can assure you that it is not the case! I have recently learned how to start your journey towards Azure ML painlessly, and will share my experience. Read More ›

Лучший способ начать использовать Azure Machine Learning
Я знаю многих Data Scientist-ов -- да и пожалуй сам к ним отношусь -- которые работают на машинах с GPU, локальных или виртуальных, расположенных в облаке, либо через Jupyter Notebook, либо через какую-то среду разработки Python. Однако, это не лучший способ, поскольку в Azure есть специальный платформенный сервис для машинного обучения --- Azure ML. Чтобы начать его использовать в своей работе, нужно преодолеть некоторый барьер, когда кажется, что проще всё делать по старинке. В этой заметке я рассказываю, как преодолеть такой барьер проще всего с Visual Studio Code. Read More ›

PeopleBlending: Science Art Using Cognitive Services and a Bit of Creativity
I am quite passionate about using anything cross-disciplinary, and in particular Science Art. This time I will explore using Cognitive Science and AI in creation of beautiful blended portraits from a series of photographs. Read More ›

PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности
Мне нравится всё междисциплинарное, и в особенности Science Art - область, лежащая на стыке искусства и науки. В этой публикации я поговорю про использование когнитивных сервисов для создания усреднённых портретов людей. Такую технику я назвал PeopleBlending. Read More ›

8 Reasons You Absolutely Need to Use Azure Notebooks
Azure Notebooks are essentially a Jupyter running in the cloud, and even more. Whether you know what Jupyter is or not, read this post to discover a few useful scenarious for Azure Notebooks in your life. Read More ›

8 причин, по которым вы обязательно захотите использовать Azure Notebooks
Как может стать понятным из названия, Azure Notebooks - это улучшенные Jupyter Notebooks, работающие в облаке Microsoft Azure. Вне зависимости от того, знаете ли Вы, что такое Jupyter, из этой статьи Вы узнаете несколько причин и полезных сценариев, в которых Azure Notebooks сделают Вашу жизнь лучше. Read More ›

Символьные вычисления онлайн для школьников
Небольшая история про то, как сервис онлайн-вычислений CoCalc на базе системы компьютерной алгебры Sage помог нам решить задачку по физике… Read More ›

Создание виртуальной машины для анализа данных в облаке Microsoft Azure
В этом посте рассматривается инструкция по созданию и настройке виртуальной машины для глубокого обучения в облаке. При этом я буду предполагать, что у вас уже есть облачная подписка Microsoft Azure, привязанная в вашему Microsoft Account – если это не так, то можно обзавестись пробной подпиской. Read More ›

Вначале было слово… Немного о Майкрософт, евангелистах и обо мне
Устроившись на работу в Microsoft в качестве технологического евангелиста, я немного рассказываю про то, что это за профессия Read More ›