Я работаю в Microsoft на позиции Cloud Developer Advocate, специализируюсь на ИИ, машинном обучении и F#. Я делаю разные интересности, выступаю на мероприятиях и пишу статьи.
Я являюсь доцентом МФТИ, НИУ ВШЭ и МАИ. Читаю курсы по функциональному и логическому программированию и искусственному интеллекту
Я воспитываю дочь, которой пытаюсь привить любовь к точным наукам и программированию. Поэтому мне интересно всё на стыке науки и искусства
Мастер-класс
В такой области глубокого обучения, как обработка изображений, библиотека Keras играет ключевую роль, радикально упрощая обучение transfer learning и использование предварительно обученных моделей. В области обработки естественного языка (NLP) для решения достаточно сложных задач, таких как ответы на вопросы или классификация намерений, приходится комбинировать серию моделей. В этой статье мы расскажем, как библиотека [DeepPavlov](http://deeppavlov.ai/?utm_source=habr&utm_medium=article&utm_campaign=odqa_covid) упрощает построение цепочек моделей для NLP. На основе [DeepPavlov](http://deeppavlov.ai/?utm_source=habr&utm_medium=article&utm_campaign=odqa_covid) и с помощью Azure ML мы построим вопросно-ответную нейросеть, обученную на наборе данных COVID-19. Подробнее ›
Ещё статьи