personal

Ударим видеоконференцией по социальной изоляции! Виртуальный #openbirthday 2020

Приглашаю нетрадиционным способом отметить мой день рождения в условиях виртуального заточения. Ударим видеоконференцией по социальной изоляции! 27 марта в 18:00 добро пожаловать на онлайн-мероприятие. Подробнее ›

education

Создаём когнитивный портрет вместе

Социальная изоляция открывает нам новые возможности -- появляется время и мотивация на самообразование и эксперименты. У вас есть прекрасная возможность не выходя из дома попробовать заняться творчеством с помощью искусственного интеллекта и создать собственный когнитивный портрет. 27 марта 2020 г. в 14:00 я проведу открытое практическое занятие онлайн! Подробнее ›

education

Создание увлекательного контента для дистанционного образования с PowerPoint

В период социальной дистанции всё большую актуальность приобретает дистанционное образование. Поскольку я более 10 лет занимался пропагандой технологий, в том числе в онлайн, хочу поделиться секретами создания увлекательного контента в домашних условиях в PowerPoint. Подробнее ›

azure

Использование Azure Machine Learning для оптимизации гиперпараметров

Большинство нетривиальных моделей машинного обучения требуют выбора некоторого количества так называемых гиперпараметров, таких как число слоёв в нейросети, количество нейронов в промежуточных слоях, скорость обучения или dropout. Для получения лучшей модели как правило требуется выбрать комбинацию гиперпараметров, дающую оптимальный результат. Этот процесс обычно весьма трудоёмкий и требует проведения большого количества экспериментов. Azure Machine Learning может сильно упростить этот процесс. Подробнее ›

azure

Лучший способ начать использовать Azure Machine Learning

Я знаю многих Data Scientist-ов -- да и пожалуй сам к ним отношусь -- которые работают на машинах с GPU, локальных или виртуальных, расположенных в облаке, либо через Jupyter Notebook, либо через какую-то среду разработки Python. Однако, это не лучший способ, поскольку в Azure есть специальный платформенный сервис для машинного обучения --- Azure ML. Чтобы начать его использовать в своей работе, нужно преодолеть некоторый барьер, когда кажется, что проще всё делать по старинке. В этой заметке я рассказываю, как преодолеть такой барьер проще всего с Visual Studio Code. Подробнее ›

scienceart

PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности

Мне нравится всё междисциплинарное, и в особенности Science Art - область, лежащая на стыке искусства и науки. В этой публикации я поговорю про использование когнитивных сервисов для создания усреднённых портретов людей. Такую технику я назвал PeopleBlending. Подробнее ›

azure

8 причин, по которым вы обязательно захотите использовать Azure Notebooks

Как может стать понятным из названия, Azure Notebooks - это улучшенные Jupyter Notebooks, работающие в облаке Microsoft Azure. Вне зависимости от того, знаете ли Вы, что такое Jupyter, из этой статьи Вы узнаете несколько причин и полезных сценариев, в которых Azure Notebooks сделают Вашу жизнь лучше. Подробнее ›

k12

Символьные вычисления онлайн для школьников

Небольшая история про то, как сервис онлайн-вычислений CoCalc на базе системы компьютерной алгебры Sage помог нам решить задачку по физике… Подробнее ›

azure

Создание виртуальной машины для анализа данных в облаке Microsoft Azure

В этом посте рассматривается инструкция по созданию и настройке виртуальной машины для глубокого обучения в облаке. При этом я буду предполагать, что у вас уже есть облачная подписка Microsoft Azure, привязанная в вашему Microsoft Account – если это не так, то можно обзавестись пробной подпиской. Подробнее ›

personal

Вначале было слово… Немного о Майкрософт, евангелистах и обо мне

Устроившись на работу в Microsoft в качестве технологического евангелиста, я немного рассказываю про то, что это за профессия Подробнее ›