Многоагентное рисование / Vibedrawing

В последние годы можно часто услышать «Искусственный интеллект нарисовал картину»… и чаще всего под этим подразумевается, что какой-то художник придумал концепцию, промпт-инженер подобрал для этой концепции промпт, и за несколько попыток генеративная нейросеть сгенерировала изображение. И хотя изображение появилось из недр ИИ, в любом случае окончательный результат является плодом совместного творчества человека и машины.

Данный проект исследует соотношение человеческого и машинного вклада в конечное произведение, старясь сместить всё больше акцентов на машинное творчество, чтобы в максимальной степени оправдать фразу «ИИ нарисовал картину». Для этого предлагается возложить работу по продумыванию сюжетов также на ИИ, используя для этого систему из взаимодействующих естественно-языковых агентов: промпт-инженера, художника и куратора.

Экспликация

Работа фиксирует сдвиг в самой природе художественного производства, где автор перестаёт быть единственным источником образа и становится архитектором процесса. В «Многоагентной живописи» исходный импульс предельно сжат, на вход подаётся одно понятие, лишённое сюжета, композиции, материала, интонации. Дальше включается многоагентная система, коллектив искусственных собеседников, которые начинают вести разговор, спорить, уточнять, предлагать метафоры и визуальные решения, то есть делают то, что обычно происходит до появления изображения, в мастерской, в голове художника, в кругу коллег, в переписке, в критической среде. Этот предобразный этап здесь становится главным содержанием произведения и одновременно его механизмом.

Работа демонстрирует, что для ИИ, как и для человека, смысл не извлекается из понятия напрямую, он конструируется через трение интерпретаций. Один алгоритм склонен к усреднению и стилистическому автоматизму, он быстро находит эффектный штамп и выдаёт узнаваемую картинку. Многоагентная система вместо единого жеста предлагает полифонию, в которой понятие распаковывается, обрастает контекстами, внутренними противоречиями и неожиданными визуальными ходами. Именно этот коллективный интеллект, одновременно рациональный и театральный, способен приблизиться к тому, что в гуманитарной традиции называли работой понятия, когда идея проявляется не в красивой иллюстрации, а в структуре образа, в его конфликте, в его уточняющей жестокости.

Формат приложения / скринкаста подчёркивает принципиальную открытость “кухни” и смещает внимание с результата на процедуру. Зритель видит магическое рождение картинки, цепочку решений, где обсуждение выступает как сценарий, а визуальная нейросеть как исполнитель и одновременно как следующий уровень интерпретации. Финальный шаг, когда система сама пишет экспликацию и оценивает изображение на соответствие образу, превращает работу в замкнутый контур, ИИ не только производит изображение, но и итеративно улучшает его, присваивает ему язык выставочного дискурса. Тем самым автор вскрывает одну из ключевых особенностей современного искусства, экспозиционная реальность сегодня во многом создаётся не только вещью, но и её текстом, рамкой, описанием, публичной аргументацией.

Амбивалентность, Yandex ART	Амбивалентность, Многоагентное рисование

Важный эффект эксперимента не в том, что “ИИ рисует лучше”, а в том, что распределённая система точнее моделирует человеческий способ понимания абстракций. Сложные понятия, такие как счастье, смысл жизни или сингулярность, не имеют единственного корректного образа. Они требуют ансамбля оптик, этической оговорки, эстетического риска, иногда парадокса. Многоагентность здесь выступает как технологическая форма критики, которая удерживает изображение от слишком прямой символизации и вынуждает его работать как мысль.

«Многоагентная живопись» можно читать как кураторский жест, адресованный не только теме ИИ, но и институции искусства в целом. Автор делегирует машине почти всё, кроме главного, он задаёт рамку, выбирает принцип сборки, определяет протокол рождения смысла. В результате произведение становится не “картинкой, созданной ИИ”, а высказыванием о том, как сегодня производится художественная убедительность, через диалог, через конкурирующие интерпретации, через автоматизированное письмо, через алгоритмическую репетицию культурных ролей. Работа показывает, что будущее художественного образа может лежать не в замене художника машиной, а в создании новых коллективных субъектов, где авторство превращается в дизайн множества голосов, а эстетика - в инженерную дисциплину смыслов.

Сингулярность, Yandex ART	Сингулярность, Многоагентное рисование

Благодарности

Проект выполнен в рамках лаборатории “Нейронный интенсив”, организованной Центром технологий для общества Yandex Cloud.

Техническая реализация

В этой работе используется следующий набор агентов:

• Художник, в задачи которого входит продумывание художественного образа и уточнение деталей исполнения работы. Работает на основе модели Qwen3-235B.
• Промпт-инженер, который отвечает за формирование промпта для визуальной модели, спрашивает у художника все детали, и дискутирует с ним. Также основан на Qwen3.
• ИИ-генератор - это генеративная модель для изображений, в текущей версии использовалась модель YandexART.
• Критик/Куратор - смотрит непосредственно на изображение, определяет, насколько оно соответствует исходному понятию, и формирует ряд рекомендаций по улучшению модели

Полученные от критика рекомендации передаются снова в диалог художника и промпт-инженера, создавая замкнутую обратную связь.

Вот пример того, как совершенствовалось изображение на тему счастье:

Yandex ART	Поколение 1	Поколение 2	Поколение 3

Выставки

• Выставка Нейронные интенсив в Галерее Краснохолмская, Москва, 28 января — 15 марта 2026 г.