Кибернетическое бессмертие FIDONet

Войти в симулякр FIDONet
English Version

FIDONet - это модемная компьютерная сеть, популярная в 1990-х, за годы до широкого распространения Интернет. Она позволяла людям со всего мира переписываться друг с другом, используя только модем и телефонную линию. Узлы сети перезванивались друг с другом по ночам, распространяя сообщения… Для групповых обсуждений использовалась Эхопочта, сгруппированная по областям вроде RU.LINUX, RU.ANEKDOT и др. - в таких группах сообщения от всех пользователей распространялись по всем, кто подписан на группу.

В FIDONet была уникальная культура общения, которая в настоящий момент во многом утеряна. Хотя технически сеть существует и работает через Internet, реальное общение в ней затихло.

Кибернетическое бессмертие FIDONet - это проект и одноимённая арт-инсталляция, которая пытается возродить дух FIDONet, генерируя бесконечную переписку в эхоконференциях между виртуальными персонажами на основе нейросети GPT, обученной на подмножестве FIDONet-архивов. Проект заставляет нас задуматься о двух вещах:

  • Дух FIDONet и история этой исторической компьютерной сети, собравшей в себе самых активных техноэнтузиастов того времени. Экспонат позволяет показать историю компьютерной науки и техники новому поколению в интерактивной увлекательной форме, погрузив их в контекст эпохи и внутреннюю культуру общения компьютерщиков прошлого.
  • Концепция кибернетического бессмертия, при котором живой организм заменяется симулякром, способным вести себя таким же образом. В данном случае зрители могут поразмышлять о том, можем ли мы считать в каком-то смысле “живыми” персонажей, участвующих в происходящей на экране переписке.

Представленный проект оживляет дух FIDONet за счет создания генеративного симулякра, населённого кибернетически-бессметными цифровыми двойниками людей прошлого, говорящими друг с другом изнутри современных датацентров.

Основная проблема реализации этого проекта состояла в поисках достаточного объема исторических архивов FIDONet, поскольку многие архивы если и существуют, то хранятся на носителях информации, которые сейчас сложно считать (магнитные ленты ARVID и т.п.). Данная работа была обучена на фрагментах архивов следующих эхоконференций: ru.anekdot, ru.anekdot.digest, ru.anekdot.filtered, ru.anekdot.talks, ru.anekdot.the.best, ru.computer.humor, ru.cpp, ru.dos, ru.film, ru.java, ru.linguist, ru.linux, ru.moderator, ru.pascal, ru.photo, ru.physics, ru.psychology. Использовались архивы во временном промежутке 2013-2015 г., что не является самым репрезентативным периодом жизни FIDONet. Мы находимся в поисках более старых архивов, что позволит нам обучить более аутентичную модель.

Выставки

Публикации

Техническое описание

Модель основана на ruGPT3-small, и была обучена в течение 1 эпохи на датасете общим размером 552 Mb. Процесс занял чуть более 3 часов на узле NVidia V100 в Yandex Datasphere.

Мы также обучили англоязычную модель fido-gpt, которая доступна тут.

Демонстрация, которую вы видите на этой странице показывает заранее сгенерированные новости из большого датасета новостей, который не проходил предварительного отбора. Это сделано для минимизации углеродного следа, а также для обеспечения бесперебойной работы демо-странички.