azure –

Использование Azure Machine Learning для оптимизации гиперпараметров

Большинство нетривиальных моделей машинного обучения требуют выбора некоторого количества так называемых гиперпараметров, таких как число слоёв в нейросети, количество нейронов в промежуточных слоях, скорость обучения или dropout. Для получения лучшей модели как правило требуется выбрать комбинацию гиперпараметров, дающую оптимальный результат. Этот процесс обычно весьма трудоёмкий и требует проведения большого количества экспериментов. Azure Machine Learning может сильно упростить этот процесс. Read More ›

azure –

The Best Way to Start With Azure Machine Learning

I know many data scientists, including myself, who do most of their work on a GPU-enabled machine, either locally or in the cloud, through Jupyter Notebooks or some Python IDE. On the other hand, there is a specific service called Azure ML, made for Machine Learning in the cloud. Many people have heard about it, but most of them think that it is only suitable for large-scale tasks. I can assure you that it is not the case! I have recently learned how to start your journey towards Azure ML painlessly, and will share my experience. Read More ›

azure –

Лучший способ начать использовать Azure Machine Learning

Я знаю многих Data Scientist-ов -- да и пожалуй сам к ним отношусь -- которые работают на машинах с GPU, локальных или виртуальных, расположенных в облаке, либо через Jupyter Notebook, либо через какую-то среду разработки Python. Однако, это не лучший способ, поскольку в Azure есть специальный платформенный сервис для машинного обучения --- Azure ML. Чтобы начать его использовать в своей работе, нужно преодолеть некоторый барьер, когда кажется, что проще всё делать по старинке. В этой заметке я рассказываю, как преодолеть такой барьер проще всего с Visual Studio Code. Read More ›

scienceart –

PeopleBlending: Science Art Using Cognitive Services and a Bit of Creativity

I am quite passionate about using anything cross-disciplinary, and in particular Science Art. This time I will explore using Cognitive Science and AI in creation of beautiful blended portraits from a series of photographs. Read More ›

scienceart –

PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности

Мне нравится всё междисциплинарное, и в особенности Science Art - область, лежащая на стыке искусства и науки. В этой публикации я поговорю про использование когнитивных сервисов для создания усреднённых портретов людей. Такую технику я назвал PeopleBlending. Read More ›